Intelligenza artificiale
Letture matematiche: Rivoluzione Intelligenza Artificiale, Pierluigi Contucci
Brevi consigli per letture matematiche. “Rivoluzione Intelligenza Artificiale” di Pierluigi Contucci, consigliato da Marco Menale. L’intelligenza artificiale è tra noi. È ormai parte delle chiacchierate quotidiane tra colleghi alla macchinetta del caffè, così...
Il progresso della Data Science: intervista con Francesca Dominici
Francesca Dominici è Professoressa di Biostatistica, Popolazione e Data Science presso la Harvard T.H. Chan School of Public Health. Dirige il progetto Harvard Data Science Initiative ed è membro eletto del Institute of Mathematical Statistics e della National Academy...
Che ramo scegliere?
Marco Corazza, Professore Associato di Metodi Matematici dell’Economia e delle Scienze Attuariali e Finanziarie presso il Dipartimento di Economia dell’Università Ca’ Foscari Venezia, ci racconta come gli Alberi Decisionali, uno dei più utilizzati...
I nodi dell’intelligenza artificiale
All’inizio di dicembre è uscito su Nature “Advancing mathematics by guiding human intuition with AI” di Davies, Velickovic, et al.[1 ]Davies, A., Velickovic, P., Buesing, L., Blackwell, S., Zheng, D., Tomasev, N., Tanburn, R., Battaglia, P., Blundell, C.,...
Selezione avversa: un problema per gli algoritmi
Il problema della selezione avversa può compromettere i risultati di un algoritmo basato sul machine learning. Ce ne parla Marco Menale. Le nostre vite sono scandite degli algoritmi. Lo facciamo in modo più o meno consapevole: dalle mappe dei navigatori alla ricerca...
Letture matematiche: L’algoritmo e l’oracolo, Alessandro Vespignani
Per secoli l’umanità si è affidata agli oracoli per fare previsioni sul futuro: dai raccolti alle guerre, passando per matrimoni e decisioni politiche. La rivoluzione digitale e l’avvento dei big data hanno visto nascere una nuovo tipo di oracolo:...
L’intelligenza della contraddizione – ovvero: come ho imparato a non preoccuparmi e ad amare l’incoerenza
Gli sviluppi attuali dell’intelligenza artificiale ci portano a dover rispondere a domande complesse, come per esempio che cosa sia l’intelligenza. In questo articolo Patrizio Frosini ci presenta un possibile inizio di risposta a questo problema. . “Bene,...
Machine learning: lo schema PAC
Viviamo nell’epoca delle macchine che imparano, ossia quello che siamo abituati a chiamare il Machine Learning. L’evoluzione dei computer ha cambiato le nostre vite, ma la necessità di affrontare problemi sempre più complessi ha sollevato l’esigenza di scrivere...
