probabilità
Intervista con Lorenzo Pareschi
Lorenzo Pareschi è professore ordinario di analisi numerica presso l’Università degli Studi di Ferrara. Marco Menale lo ha intervistato per parlare di modelli matematici, aspetti computazionali e sfide future. Marco Menale: Ciao, Lorenzo. Come stai? E come hai...
Selezione avversa: un problema per gli algoritmi
Il problema della selezione avversa può compromettere i risultati di un algoritmo basato sul machine learning. Ce ne parla Marco Menale. Le nostre vite sono scandite degli algoritmi. Lo facciamo in modo più o meno consapevole: dalle mappe dei navigatori alla ricerca...
Problemi matematici: il commesso viaggiatore
Il problema del commesso viaggiatore interessa da anni la comunità matematica. La semplice formulazione nasconde delle enormi difficoltà computazionali. Ce ne parla Marco Menale. La ricerca matematica procede attraverso la formulazione di problemi, come quello del...
Probabilità a processo: il caso di Sally Clark
La probabilità incide sulle nostre vite più di quanto si possa pensare. Il caso giudiziario di Sally Clark ne è una singolare vicenda fatta di assunti e probabilità. Ce ne parla Marco Menale. La probabilità è una scienza abbastanza giovane. Quando la si pensa, vengono...
Letture matematiche: l’algoritmo e l’oracolo, Alessandro Vespignani
Per secoli l’umanità si è affidata agli oracoli per fare previsioni sul futuro: dai raccolti alle guerre, passando per matrimoni e decisioni politiche. La rivoluzione digitale e l’avvento dei big data hanno visto nascere una nuovo tipo di oracolo:...
Il Paradosso di Simpson e la scelta dei dati
Siamo quotidianamente sommersi dai dati. L’andamento e l’efficacia della campagna vaccinale, l’analisi dei risultati dopo il voto alle amministrative, la media goal di un attaccante di Serie A, per citarne alcuni. Eppure analisi diverse portano a considerazioni...
Letture matematiche: Il tradimento dei numeri, David J. Hand
Se il carbone ha dato il via alla rivoluzione industriale ed alla società post-agricola, i dati rappresentano il motore per la società iper-connessa del XXI secolo, tra machine learning ed intelligenza artificiale. Tuttavia ogni raccolta di dati manca di qualcosa e...
Dati strani? Attenzione alla legge di Twyman
Nel leggere un insieme di dati siamo tendenzialmente colpiti dai valori strani. Ad esempio, nel caso delle recensioni di un ristorante, balza all’occhio trovare tante, troppe valutazioni positive. Negli anni Sessanta l’analista di dati per i media Tony Twyman tratta...
